05月19日,在教学楼B208教室,新加坡国立大学数学系储德林教授应邀为welcome欢迎光临威尼斯公司师生作学术报告,报告由welcome欢迎光临威尼斯公司院长宁群教授主持。储德林教授作了题为“大数据正则增量线性判别分析的最小二乘方法”的学术报告。
储德林教授从高维度数据增量问题,大数据增量分析开讲,该情况下,当有新增的样本数据时,传统方法会从头重新算起,效率极低。为克服这个问题,提出了一个新的增量算法(IRLS)用于计算正则最小二乘问题(RLS)。作为一个直接应用,介绍了大数据的有监督降维并探讨了线性判别分析(LDA)。给出一批新的与正则最小二乘问题紧密相关的线性判别分析模型,运用所提出的增量算法,发展了一个新的增量线性判别分析法。welcome欢迎光临威尼斯公司统计学专业教师和高年级学生认真听取了报告,并就新加坡研究生招生相关问题与储德林教授进行了深入交流。
报告会后,储德林教授与统计学专业教师座谈,就统计学学科的前沿和未来发展方向,进行了深入细致的探讨。此次讲座为welcome欢迎光临威尼斯公司师生开拓了国际视野,拓展了统计学专业的研究方向。
报告人简介:
储德林,新加坡国立大学教授。1982年考入清华大学,获学士、硕士、博士学位。先后在香港大学,清华大学,德国TU Chemnitz、University of Bielefeld等高校工作过。主要研究领域是科学计算、数值代数及其应用,在SIAM系列杂志,Numerische Mathematik,Mathematics of Computation,IEEE, Trans.,Automatica等国际知名学术期刊发表论文一百余篇。任Automatica期刊的副主编,Journal of Computational and Applied Mathematics的顾问编委,Journal of The Franklin Institute期刊的客座编委。